Una nueva herramienta basada en inteligencia artificial mejora el seguimiento del c谩ncer de pr贸stata
Gracias a esta nueva herramienta, se supera la limitaci贸n al reconstruir, de manera personalizada, c贸mo evoluciona el tumor en cada paciente
(色控传媒, lunes 3 de noviembre de 2025). Un equipo de investigadores de la Universidad de 色控传媒 ha desarrollado una innovadora herramienta digital que combina modelos f铆sicos y t茅cnicas de inteligencia artificial para mejorar el seguimiento del c谩ncer de pr贸stata, el tipo de c谩ncer m谩s frecuente en hombres.
Los m茅todos actuales para controlar el c谩ncer de pr贸stata se basan, principalmente, en medir los niveles de una sustancia llamada PSA en la sangre. Sin embargo, a menudo, no detectan si el tumor est谩 creciendo. Para mejorar esta situaci贸n, un equipo de investigaci贸n del I3A (Instituto de Investigaci贸n en Ingenier铆a de Arag贸n) de la Universidad de 色控传媒 ha desarrollado una herramienta inform谩tica que permite reconstruir c贸mo crece el tumor a lo largo del tiempo usando una resonancia magn茅tica inicial y los datos del PSA. Esta herramienta combina modelos f铆sicos, que representan el crecimiento del tumor y c贸mo el PSA pasa del tumor a la sangre seg煤n la vascularizaci贸n de la pr贸stata del paciente, con t茅cnicas de inteligencia artificial que aprende a reproducir la din谩mica de crecimiento del tumor para cada paciente.
Gracias a esta combinaci贸n, los investigadores pueden ajustar el crecimiento del tumor de forma personalizada para cada paciente, teniendo en cuenta tanto los an谩lisis de sangre como otros factores del cuerpo representados en un modelo en 3D.
Su trabajo ha sido publicado en la revista de Nature, NPJ Digital Medicine, en un art铆culo cient铆fico titulado "Physics-informed machine learning digital twin for reconstructing prostate cancer tumor growth via PSA tests". Realizado por Daniel Camacho-G贸mez, Carlos Borau, Jos茅 Manuel Garc铆a-Aznar, Mar铆a Jos茅 G贸mez-Benito, Mark Girolami y Mar铆a 脕ngeles P茅rez, del grupo de investigaci贸n M2BE (Multiescala en Ingenier铆a Mec谩nica y Biol贸gica).
Esta herramienta ha sido probada ya en pacientes reales durante m谩s de dos a帽os y medio, y los resultados de error en el c谩lculo del tama帽o del tumor fue muy bajo, entre un 0,8% y un 12,28%.
础诲别尘谩蝉, han descubierto que, en algunos casos, el tumor puede crecer sin que el nivel de PSA aumente de forma significativa, lo que no ser铆a detectado con los m茅todos tradicionales. Por eso, los investigadores consideran que la herramienta que han creado representa una opci贸n prometedora para mejorar el seguimiento del c谩ncer de pr贸stata y avanzar hacia un control m谩s personalizado de la enfermedad.
En este sentido, se帽alan que al proporcionar una comprensi贸n m谩s clara de las tendencias de crecimiento tumoral a partir de los an谩lisis de sangre de PSA, el gemelo digital puede guiar a los m茅dicos para determinar el momento 贸ptimo en el que realizar acciones diagn贸sticas adicionales como una biopsia.
El enfoque de esta l铆nea de investigaci贸n contribuye a protocolos de atenci贸n m谩s personalizados, ya que permite la identificaci贸n de pacientes con crecimiento tumoral "oculto" donde los niveles de PSA se mantienen estables a pesar del desarrollo del tumor.
Acceso al art铆culo de investigaci贸n:
Fotograf铆a: Mar铆a 脕ngeles P茅rez Ans贸n, Carlos Borau, Daniel Camacho y Jos茅 Manuel Garc铆a-Aznar.
